着眼未来计算，打造智能高效数据中心

       在不久前结束的乌镇世界互联网大会“前沿技术领域科学家高峰对话”论坛上，中国绿色计算产业联盟（GCC）参加论坛并发布了重要成果。GCC理事、联想集团副总裁、联想研究院企业云计算实验室和5G实验室负责人黄莹博士参加论坛并出席了GCC成果发布会。

联想集团副总裁、联想研究院企业云计算实验室和5G实验室负责人黄莹博士与美国西北大学国际先进互联网研究中心主任Joel Mambretti在论坛上交流

       多年来，黄博士负责的实验室一直在未来计算领域不断耕耘，致力于利用智能技术实现更高效率的数据中心运营与管理。早在2012年，联想研究院就开始大力投入云计算、大数据技术，致力于把数据中心基础设施池化，并以服务的形式提供给不同用户使用，从而提升资源使用效率。

IRS智能资源调度

       我们的ThinkCloud智能资源调度可以将机群的硬件管理系统和IRS集成，提供更加高效和节能的云平台服务。其包括两个优化策略：基于CPU利用率的资源优化和基于vCPU和vMemory统计的电源管理。

       基于CPU利用率的资源优化可以监控用户自定义的主机集合CPU利用率，当其相差悬殊的时候可以自动执行资源优化平摊节点负载。而基于vCPU和vMemory统计的电源管理可以监控用户自定义的主机集合的vCPU和vMemory使用量，当某些主机的vCPU和vMemory量低于关机阈值的时候，系统会自动迁移虚机至主机以达到省电的目的。

iSDDC智能软件定义数据中心

       联想研究院在iSDDC的研发上也取得了一系列的成果。iSDDC相比SDDC更加智能，能够获取数据进行分析，并进一步优化提升效率，优化资源使用，定义问题等。我们基于iSDDC框架的智能监控系统原型，通过机器学习对收集到的历史数据进行分析和处理，自动执行数据中心的管理和运营，甚至进行问题预判，并提供能够自动管理、自动优化的数据中心基础设施。

跨云智能编排

       在2017联想Tech World上，研究院展示了智能数据中心资源动态优化方案——ThinkCloud-WorkloadOrchestrator（跨云智能编排）。该方案能在基于软件定义技术的私有云或公有云环境中，根据智能设备云应用的访问行为，为各种分布式云应用提供不断优化的后台服务，从而保障和提高智能设备云应用的用户体验。

       ThinkCloud-WorkloadOrchestrator可用于许多场景，比如它支持具有一定使用规律的云应用，例如订票类应用、在线阅读等。这类应用往往在某些时间段有比较明显的使用量。ThinkCloud-WorkloadOrchestrator能根据云应用的使用情况，发现云应用的使用规律，从而合理预测用户量，并在后台进行相应的资源调度和优化，以保障云应用在不同场景下的服务质量。

       此外，在5G领域，自2014年到现在，联想研究院5G实验室已申请了大量的标准必要专利（SEP），其中不少是与提高通讯效率、智能计算等相关的专利。

       用技术推动未来计算，我们在行动！